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1、 時間序列分析(Time-SeriesAnalysis)是指把原來的銷售分成四個部分來看——個趨勢、周期、時期、不穩(wěn)定因素,然后綜合這些因素提出銷售預(yù)測。
2、 重點(diǎn)是通過一定時期內(nèi)連續(xù)的遙感觀測,提取一幅圖像的相關(guān)特征,分析其變化過程和發(fā)展尺度。
3、 當(dāng)然,首先要根據(jù)被探測對象的相變特征來確定遙感監(jiān)測的周期,從而選擇合適的遙感數(shù)據(jù)。
4、 特點(diǎn):簡單易掌握,但準(zhǔn)確性差。一般只適合短期預(yù)測。
5、 基本原則:第一,承認(rèn)事物發(fā)展的連續(xù)性。
6、 應(yīng)用過去的數(shù)據(jù),可以猜測事物的發(fā)展趨勢。
7、 第二,考慮到事物發(fā)展的隨機(jī)性。
8、 任何事物的發(fā)展都可能受到偶然因素的影響,所以要用統(tǒng)計分析中的加權(quán)平均法來處理歷史數(shù)據(jù)。
9、 基本思想:根據(jù)系統(tǒng)有限的運(yùn)行記錄(觀測數(shù)據(jù)),建立能夠準(zhǔn)確反映序列所包含的動態(tài)依賴關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,可以預(yù)測系統(tǒng)的未來。
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