導(dǎo)讀 今年以來，隨著大模型和人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展，算力需求被大幅度釋放，尤其是CPU，也就是圖形處理器的需求隨之大幅度增加。目前除了少
今年以來，隨著大模型和人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展，算力需求被大幅度釋放，尤其是CPU，也就是圖形處理器的需求隨之大幅度增加。目前除了少數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有較多CPU，算力也較為充足之外，中小型企業(yè)普遍面臨著算力缺乏的問題，為了減少設(shè)備投入，不少企業(yè)由買入轉(zhuǎn)為租賃，帶動租賃市場的進一步發(fā)展，租賃需求迎來爆發(fā)期，價格隨之上漲。
盡管價格一路上漲，但算力租賃資源依然屬于搶手資源，在此情景之下，諸多企業(yè)為減少投入，選擇算力自建加租賃組合模式，這種模式可進一步減少資金的消耗。對此情景，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，對于初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)，高性能CPU供不應(yīng)求的狀況下，短期內(nèi)，算力租賃算是一種性價比較高的解決方案，可滿足企業(yè)需求，也可減少企業(yè)的資金消耗。