導(dǎo)讀 今年以來,隨著大模型和人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展,算力需求被大幅度釋放,尤其是CPU,也就是圖形處理器的需求隨之大幅度增加。目前除了少
今年以來,隨著大模型和人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展,算力需求被大幅度釋放,尤其是CPU,也就是圖形處理器的需求隨之大幅度增加。目前除了少數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有較多CPU,算力也較為充足之外,中小型企業(yè)普遍面臨著算力缺乏的問題,為了減少設(shè)備投入,不少企業(yè)由買入轉(zhuǎn)為租賃,帶動租賃市場的進一步發(fā)展,租賃需求迎來爆發(fā)期,價格隨之上漲。
盡管價格一路上漲,但算力租賃資源依然屬于搶手資源,在此情景之下,諸多企業(yè)為減少投入,選擇算力自建加租賃組合模式,這種模式可進一步減少資金的消耗。對此情景,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,對于初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè),高性能CPU供不應(yīng)求的狀況下,短期內(nèi),算力租賃算是一種性價比較高的解決方案,可滿足企業(yè)需求,也可減少企業(yè)的資金消耗。