時間復(fù)雜度的概念（時間復(fù)雜度）

大家好，小皮來為大家解答以上問題。時間復(fù)雜度的概念，時間復(fù)雜度這個很多人還不清楚，現(xiàn)在一起跟著小編來瞧瞧吧！

1、 時間復(fù)雜度：同樣的問題可以用不同的算法解決，一個算法的好壞會影響算法甚至程序的效率。

2、 分析的目的是選擇合適的算法并加以改進(jìn)。

3、 算法復(fù)雜度分為時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。

4、 時間復(fù)雜度指執(zhí)行算法所需的計算工作量；空間復(fù)雜度是指執(zhí)行該算法所需的內(nèi)存空間。

5、 算法的時間復(fù)雜度是一個定性描述算法運(yùn)行時間的函數(shù)。

6、 這是一個關(guān)于表示算法輸入值的字符串長度的函數(shù)。

7、 時間復(fù)雜度常以大O符號表示，不包括該函數(shù)的低階項和第一項系數(shù)。

8、 這樣，時間復(fù)雜度可以稱為漸近，它考察的是輸入值趨近于無窮大時的情況。

關(guān)于時間復(fù)雜度的概念，時間復(fù)雜度的介紹到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。