如今Sora的熱度開始下降，關(guān)于Sora的出現(xiàn)和帶來的變革意義再次引起我們的關(guān)注。自從OpenAI研發(fā)出Sora后就受到各界的關(guān)注，但隨著深入測試和分析，大家發(fā)現(xiàn)Sora的視頻生成效果并沒有預(yù)期的好，那么關(guān)于Sora的問題出現(xiàn)在哪里，我們一起來看看。
Sora出現(xiàn)的問題
通過測試發(fā)現(xiàn)，Sora最明顯的一個問題是生成的視頻無法和之前的內(nèi)容繼續(xù)保持一致，主要體現(xiàn)在生成后的幾十秒，視頻里的動作和物體數(shù)量都會出現(xiàn)錯誤。其實早在很久之前，就有用戶提出這個問題，但對于視頻生成模型來說這個問題屬于最常的問題。Sora另一個比較明顯的問題是等待時間太長，用戶在等待視頻生成的過程中甚至可以去干一些別的事情，通過驗證發(fā)現(xiàn)生成的等待時間大約需要幾十分鐘。
對Sora分析和測試過之后，模型應(yīng)該不會在短時間內(nèi)向公眾開放，測試者在實際操作中需要多次輸入和修改文本，還要反復(fù)調(diào)整輸入的內(nèi)容，經(jīng)過相對較為復(fù)雜的操作之后才能將生成的視頻達(dá)到自己想要的效果。當(dāng)Sora出現(xiàn)問題后，一些陰謀論者猜測OpenAI之所以這么急著公布還在測試中的Sora，是害怕其他AI公司的產(chǎn)品搶了OpenAI的地位和風(fēng)頭。
Sora的改革意義
OpenAI在推出ChatGPT后完美展示出AI技術(shù)對語言學(xué)習(xí)的掌握能力，而Sora的變革意義不僅在于生成視頻技術(shù)的提升，還是AI提高視頻信息的學(xué)習(xí)能力，AI模型通過學(xué)習(xí)和理解，能生成出大量的視頻數(shù)據(jù)，同時包含視覺和空間的信息，該項技術(shù)如果完善成熟，會在多個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。盡管視頻模型還面臨著很多挑戰(zhàn)，但未來的發(fā)展依舊充滿希望，我們期待AI能開啟全新的篇章。