導(dǎo)讀 加州大學(xué)伯克利分校的一組研究人員成功使用ChatGPT生成了大規(guī)模數(shù)據(jù)集，以研究在應(yīng)對氣候變化中有用的金屬有機框架材料。根據(jù)發(fā)表在《美國化學(xué)學(xué)會志》的一項研究顯示，Cha
9月6日消息：加州大學(xué)伯克利分校研究團隊成功利用ChatGPT生成大規(guī)模數(shù)據(jù)集，研究可用于應(yīng)對氣候變化的金屬有機框架（MOF）材料。 。
根據(jù)《美國化學(xué)會雜志》發(fā)表的一項研究，ChatGPT的應(yīng)用可以快速收集金屬有機框架的數(shù)據(jù)，從而加速相關(guān)研究。 金屬有機框架是高度多孔的材料，可用于緩解水資源短缺和空氣污染等問題。
為了讓 ChatGPT 生成準(zhǔn)確且相關(guān)的信息，研究人員編寫提示詞以實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化輸出，同時通過僅要求語言模型引用論文內(nèi)容來減少幻覺。 他們向 ChatGPT 提供了從 228 篇相關(guān)科學(xué)論文中提取、清理和組織文本段落的說明和上下文信息。
結(jié)果令人印象深刻：ChatGPT 僅用一小時就完成了本科生多年的工作，在提取金屬有機框架數(shù)據(jù)方面實現(xiàn)了 95% 的準(zhǔn)確率。
使用 ChatGPT 使化學(xué)家無需編程技能即可處理大量數(shù)據(jù)，從而加速他們的研究。 這可以加速金屬有機框架領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)，為應(yīng)對氣候變化節(jié)省寶貴的時間。
研究還表明，這種方法可以應(yīng)用于化學(xué)的其他領(lǐng)域，展示人工智能如何加速科學(xué)研究。