導讀 研究人員利用一種稱為圖神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，建立了一種模型，能夠?qū)⒒衔锏慕Y(jié)構(gòu)映射到氣味描述。該模型已成功預測人類小組如何描述新的氣味，這可能是沿著長路征程中
要點：
ChinaZ.com 9月6日消息：近日，研究人員使用一種稱為圖神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法建立了一個模型，可以將化合物的結(jié)構(gòu)映射到氣味描述。 該模型成功預測了人類面板如何描述新氣味，最終實現(xiàn)了氣味的數(shù)字化。 這項工作發(fā)表在 8 月 31 日出版的《科學》雜志上。
盡管取得了進展，研究人員也意識到氣味的主觀性和個體差異。 此外，氣味強度、多種基本氣味分子的混合和濃度、沒有給定分子結(jié)構(gòu)的現(xiàn)實世界氣味的數(shù)字化以及改進的描述能力等方面都需要進一步研究。
總的來說，這項工作代表了一個重要的里程碑，首次建立了從化學結(jié)構(gòu)到氣味描述的映射。 它為開發(fā)產(chǎn)生或分析氣味的新方法奠定了基礎，有可能催生各種新產(chǎn)品和技術，例如醫(yī)學測試、治療或假肢。 但要實現(xiàn)諸如通過互聯(lián)網(wǎng)分享氣味等可能性，還需要做更多的工作。