科學(xué)家們成功的研發(fā)出了一種由人為構(gòu)造而成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還擁有可以去進(jìn)行語(yǔ)言概括的能力。人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)會(huì)新的詞匯后，會(huì)將新的單詞折疊放入現(xiàn)有的詞匯表之中，進(jìn)入到新的環(huán)境之后，人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會(huì)使用這一新的詞語(yǔ)。人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所呈現(xiàn)出的具體表現(xiàn)和人類相比的話已經(jīng)越來(lái)越相近，而人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所擁有的這種能力，對(duì)人類的認(rèn)知方面來(lái)講，是極其重要的關(guān)鍵，這種能力被科學(xué)家們稱之為系統(tǒng)泛化。
科學(xué)家們?cè)诘贸鲞@一結(jié)論之后，給人工智能機(jī)器人下發(fā)了同樣的任務(wù)，研究員在對(duì)人工智能機(jī)器人進(jìn)行測(cè)試后發(fā)現(xiàn)人工智能機(jī)器人，接受這種任務(wù)所呈現(xiàn)出的表現(xiàn)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比的話，要差了很多，哪怕是現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)進(jìn)入到了高速發(fā)展的時(shí)期，聊天機(jī)器人可以以人類聊天的方式去進(jìn)行對(duì)話。
這項(xiàng)研究所得出的結(jié)果再一次向外界證明機(jī)器和人之間的互動(dòng)和現(xiàn)在較為先進(jìn)的AI相比的話，機(jī)器和人的互動(dòng)明顯更加的自然，而這一結(jié)果在今年的10月25日在《自然》雜志上進(jìn)行了發(fā)表。
美國(guó)一位專門研究語(yǔ)言認(rèn)知的科學(xué)家在得出這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果之后，明確表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種和人類非常相似的表現(xiàn)，也再一次證明，在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)里面，系統(tǒng)的訓(xùn)練能力已經(jīng)獲得了巨大的突破。系統(tǒng)泛化能力將會(huì)讓人們?cè)龠M(jìn)入到新的環(huán)境里，以后可以更加容易去使用新的單詞，比如說(shuō)人們學(xué)到了這個(gè)新的單詞含義之后，在不同的環(huán)境下，人們就可以使用這個(gè)新的單詞。
美國(guó)圣塔菲研究所的計(jì)算機(jī)以及認(rèn)知科學(xué)家在看到這項(xiàng)研究結(jié)果之后，公開表示這項(xiàng)研究得出了一個(gè)非常有意思的結(jié)果。如果想要把這種訓(xùn)練方法融入到更大的數(shù)據(jù)或者是圖像上的話，還需要不斷的去進(jìn)行觀察。