這是清朝末代皇后婉容廣為流傳的一張老照片：
如果讓照片變成彩色的，會(huì)是什么樣子？
竟然沒有什么違和感，百年前的老照片似乎在此刻變得鮮活了起來(lái)。
而這張圖上色的背后，并沒有真人在一步步操作渲染，而是一個(gè)AI一鍵搞定的那種。
它叫Palette.fm，是由谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Emil Wallner打造。
只需要一個(gè)“拖拽”或“上傳”動(dòng)作，就能呈上數(shù)十種不同風(fēng)格的彩色照片。
甚至對(duì)想要的效果，還能用自然語(yǔ)言去描述生成。
更重要的是，小哥搞的這個(gè)網(wǎng)站還是免費(fèi)、不需要注冊(cè)或登錄的那種。
于是乎，這個(gè)網(wǎng)站在“黑白照上色”圈里火了一把。
很easy地讓黑白照變彩色正如我們剛才提到的，這個(gè)AI非常明顯的一個(gè)標(biāo)簽，就是操作簡(jiǎn)單。
然后靜等幾秒鐘，上傳的黑白照就立馬“光彩照人”了：
如果對(duì)于網(wǎng)站給出的“基礎(chǔ)款”上色效果不滿意，別急，后邊還有堆上色效果可選：
但若是對(duì)這么多的上色效果還不滿意怎么辦？
那咱就“自定義”一套，用自然語(yǔ)言描述一下就行的那種。
只需要在編輯框內(nèi)用自然語(yǔ)言描述下想要的效果，然后點(diǎn)擊一下“Colorize”，就能得到你想要的效果啦~
以及還有個(gè)“Surpise Me”的功能，會(huì)讓這個(gè)AI自行腦補(bǔ)些有趣的上色提示詞。
玩法很簡(jiǎn)單，但肯定有好奇的友友們要問(wèn)了：“AI自己補(bǔ)的色，能很真實(shí)地做到還原嗎？”
Good question！
咱們現(xiàn)在就用這個(gè)AI上色的效果跟真實(shí)照片的色彩做個(gè)大PK。
原照片是長(zhǎng)這樣的：
然后咱們用Photoshop將它調(diào)成黑白色：
不難看出，AI在沒有任何提示之下，首先聯(lián)想到的上色方案，是偏午后陽(yáng)光的湖面之景。
然后我們只需要把提示詞稍作修改，就可以讓效果接近原圖了：
至于這個(gè)AI背后的具體技術(shù)，小哥并沒有透露特別細(xì)節(jié)的內(nèi)容，但對(duì)大體的過(guò)程做了描述：
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)圖像進(jìn)行分類，對(duì)上傳的圖像會(huì)有個(gè)自己初步的上色方案。
我主要做了2個(gè)AI模型，一個(gè)用來(lái)生成文本，一個(gè)用來(lái)上色。
網(wǎng)友：比其他上色AI更好用！
其實(shí)AI給黑白圖片上色，已經(jīng)不是很新鮮的事兒了。
但是圍觀的網(wǎng)友們紛紛表示，Palette.fm的比他們之前用過(guò)的其他AI更好用！
而這也讓一位兼職著色師對(duì)Palette.fm“愛恨交加”：
因?yàn)檫@個(gè)AI的著色能力著實(shí)很突出。他之前也試過(guò)ImageColorizer.com等其他AI工具，但都沒有這樣的效果。
比如對(duì)英格麗·褒曼這張?jiān)凇犊ㄋ_布蘭卡》里的劇照上色：
他認(rèn)為，ImageColorizer幾乎只把人物顏色補(bǔ)充得還可以，而背景色處理得并不咋滴；而Palette.fm則把人物和背景顏色都補(bǔ)充得更生動(dòng)自然。
△左為ImageColorizer處理結(jié)果，右為Palette.fm處理結(jié)果
（右圖更有電影感有木有？）
但另一方面，這位兼職著色師也有點(diǎn)兒擔(dān)心AI過(guò)于強(qiáng)大，會(huì)搶了他的飯碗……
還有網(wǎng)友用Palette.fm給自己已逝父親的黑白舊照上色，然后驚喜地表示，有那味兒了！
除了給人物照片著色之外，還有人也對(duì)風(fēng)光照片下手了。
Ta用Palette.fm“復(fù)原”了1920年代的街景。
不過(guò)與此同時(shí)，也有網(wǎng)友認(rèn)為，這個(gè)AI依然存在“偏見”。
其中最主要的一點(diǎn)就是，AI會(huì)把舊事物描畫得比較沉悶，一看就很有年代感；但其實(shí)過(guò)去的東西往往也是很豐富多彩的。
就拿一位俄羅斯攝影師在1909年至1915年間拍攝的照片來(lái)說(shuō)，原圖是彩色的，研究人員把這些圖弄成黑白之后，再讓AI上色。
結(jié)果是這樣的：
而實(shí)際上，原圖是醬嬸兒的：
也就是說(shuō)，AI給較古早的圖像著色時(shí)，居然還自帶一層“年代濾鏡”。
所以不少人依然覺得，雖然AI的技能正在突飛猛進(jìn)，但有些事兒吧…還得靠真人來(lái)完成。
開發(fā)者已研究黑白照上色5年多
再來(lái)說(shuō)說(shuō)這個(gè)涂色AI背后的主人公，機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Emil Wallner。
Emil目前在谷歌工作，并使用ML來(lái)探索藝術(shù)和文化。
事實(shí)上，關(guān)于給黑白圖片上色，這位哥們兒已經(jīng)研究了5年多。
他分享道，上色過(guò)程背后的一些代碼，是用谷歌的TensorFlow來(lái)編寫的。
而且近年來(lái)，這些算法一直在多項(xiàng)反復(fù)的實(shí)驗(yàn)中不斷地優(yōu)化著。
截至目前，這個(gè)AI已經(jīng)從上百萬(wàn)張圖像上學(xué)習(xí)過(guò)了，所以它的著色效果會(huì)比許多同類AI都更精準(zhǔn)。
另外值得一提的是，Emil本人很支持“開源”，他已經(jīng)把自己寫的代碼都公開了。
他指出：
如果學(xué)習(xí)算法變得越來(lái)越容易，大家就可以相互學(xué)習(xí)到更多東西。
對(duì)了~前文也說(shuō)到Palette.fm可以免費(fèi)試用，量子位用赫本的劇照試了下，親測(cè)不戳！
想自己動(dòng)手給黑白老照片上色的友友們，可以戳下面的鏈接試一試。
傳送門：https://palette.fm/
文章來(lái)源：快科技