什么是分析復(fù)雜度?
分析復(fù)雜性不僅著眼于如何整合，而且還著眼于如何推進(jìn)企業(yè)軟件平臺(tái)中使用的分析技術(shù)。分析行業(yè)中的常用術(shù)語用于描述不同的復(fù)雜程度。在基本層面上，診斷分析著眼于從歷史數(shù)據(jù)的角度理解發(fā)生了什么。例如，去年我們經(jīng)歷的利潤(rùn)率下降發(fā)生了什么?描述性分析是下一階段，著眼于描述事情發(fā)生的確切原因。為什么這些利潤(rùn)率去年下降了——根本原因是什么?第三個(gè)層次，可能也是最廣泛談?wù)摰膶哟问穷A(yù)測(cè)分析，它允許組織預(yù)測(cè)或預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的事情。例如，根據(jù)我們擁有的數(shù)據(jù)，我們預(yù)測(cè)，如果我們不改變成本或費(fèi)用，明年的利潤(rùn)率將保持不變。預(yù)測(cè)分析是當(dāng)今新興技術(shù)(例如機(jī)器學(xué)習(xí))的根源。最后是最成熟的階段，規(guī)范性分析，它詳細(xì)說明了組織可以做些什么來改變未來的結(jié)果。例如，根據(jù)我們所做的分析，我們建議僅在某些地區(qū)降低成本、改變費(fèi)用結(jié)構(gòu)并提高價(jià)格以增加利潤(rùn)——從而開出補(bǔ)救措施。我認(rèn)為，如果你問任何銀行家或保險(xiǎn)專業(yè)人士，他們無疑會(huì)告訴你，他們希望將他們的組織提升到這種成熟度模型，但問題變成了——這是如何做到的?預(yù)測(cè)分析是當(dāng)今新興技術(shù)(例如機(jī)器學(xué)習(xí))的根源。最后是最成熟的階段，規(guī)范性分析，它詳細(xì)說明了組織可以做些什么來改變未來的結(jié)果。例如，根據(jù)我們所做的分析，我們建議僅在某些地區(qū)降低成本、改變費(fèi)用結(jié)構(gòu)并提高價(jià)格以增加利潤(rùn)——從而開出補(bǔ)救措施。我認(rèn)為，如果你問任何銀行家或保險(xiǎn)專業(yè)人士，他們無疑會(huì)告訴你，他們希望將他們的組織提升到這種成熟度模型，但問題變成了——這是如何做到的?預(yù)測(cè)分析是當(dāng)今新興技術(shù)(例如機(jī)器學(xué)習(xí))的根源。最后是最成熟的階段，規(guī)范性分析，它詳細(xì)說明了組織可以做些什么來改變未來的結(jié)果。例如，根據(jù)我們所做的分析，我們建議僅在某些地區(qū)降低成本、改變費(fèi)用結(jié)構(gòu)并提高價(jià)格以增加利潤(rùn)——從而開出補(bǔ)救措施。我認(rèn)為，如果你問任何銀行家或保險(xiǎn)專業(yè)人士，他們無疑會(huì)告訴你，他們希望將他們的組織提升到這種成熟度模型，但問題變成了——這是如何做到的?其中詳細(xì)說明了組織可以做些什么來改變未來的結(jié)果。例如，根據(jù)我們所做的分析，我們建議僅在某些地區(qū)降低成本、改變費(fèi)用結(jié)構(gòu)并提高價(jià)格以增加利潤(rùn)——從而開出補(bǔ)救措施。我認(rèn)為，如果你問任何銀行家或保險(xiǎn)專業(yè)人士，他們無疑會(huì)告訴你，他們希望將他們的組織提升到這種成熟度模型，但問題變成了——這是如何做到的?其中詳細(xì)說明了組織可以做些什么來改變未來的結(jié)果。例如，根據(jù)我們所做的分析，我們建議僅在某些地區(qū)降低成本、改變費(fèi)用結(jié)構(gòu)并提高價(jià)格以增加利潤(rùn)——從而開出補(bǔ)救措施。我認(rèn)為，如果你問任何銀行家或保險(xiǎn)專業(yè)人士，他們無疑會(huì)告訴你，他們希望將他們的組織提升到這種成熟度模型，但問題變成了——這是如何做到的?
如何進(jìn)行復(fù)雜的分析?
當(dāng)我考慮分析時(shí)，我真的相信這是一個(gè)漸進(jìn)的過程。成為分析先進(jìn)的組織不會(huì)在一夜之間發(fā)生。為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，需要將人員和流程與所需的支持技術(shù)保持一致。從人的角度來看，它需要那些了解業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但也熟悉分析技術(shù)和結(jié)果的人。我不會(huì)給這些人一個(gè)特定的頭銜或名字，因?yàn)槲蚁嘈旁诮M織的各個(gè)層面，人們都可以積極地影響分析結(jié)果。從流程的角度來看，它需要設(shè)置一個(gè)結(jié)構(gòu)，以便從數(shù)據(jù)到洞察力再到動(dòng)態(tài)行動(dòng)。數(shù)據(jù)組件是不言自明的——數(shù)據(jù)必須是健全的、正確的、質(zhì)量好的——易于訪問和邏輯組織。從洞察力的角度來看，這一切都與增加分析技術(shù)有關(guān)。大多數(shù)組織從細(xì)分和基本模型構(gòu)建開始。從這里開始，經(jīng)常會(huì)引入決策工作流程和優(yōu)化場(chǎng)景。然后對(duì)規(guī)范性建模進(jìn)行試驗(yàn)，現(xiàn)在許多組織正在投資人工智能和開源技術(shù)——并將它們與許可軟件相結(jié)合，以產(chǎn)生獨(dú)特的結(jié)果。從行動(dòng)的角度來看，它需要能夠獲得洞察力并迅速將其落實(shí)到位，以影響業(yè)務(wù)成果——無論是將它們帶到組織中的其他部門，還是為它們提供社交或移動(dòng)應(yīng)用程序渠道。技術(shù)必須成為所有這一切的推動(dòng)者。如果你有人員和流程，但沒有技術(shù)，分析的復(fù)雜性不會(huì)出現(xiàn)。這項(xiàng)技術(shù)必須是開放和集成的，才能實(shí)現(xiàn)最佳用例。例如，歐洲的許多先進(jìn)銀行都在單一邏輯實(shí)例中設(shè)置數(shù)據(jù)倉庫、開源分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)、高級(jí)建模軟件、ETL 以及決策和通道引擎的環(huán)境。結(jié)果，一流的能力在次秒內(nèi)跨各種營(yíng)銷渠道提供個(gè)性化服務(wù)。
分析復(fù)雜性的例子
Earnix 和客戶分析領(lǐng)域的其他供應(yīng)商正在介紹分析復(fù)雜性的例子，這些例子現(xiàn)在和將來肯定會(huì)使銀行和保險(xiǎn)公司的客戶受益。從分析的角度來看，許多供應(yīng)商現(xiàn)在可以幫助組織使用數(shù)據(jù)來確定最佳的單一報(bào)價(jià)，或在個(gè)人層面向最終客戶提供的預(yù)定報(bào)價(jià)列表(意味著每個(gè)客戶都從銀行獲得獨(dú)特的報(bào)價(jià))優(yōu)惠)。這必須非常快速地完成，以便與最終客戶的上下文相關(guān)?？梢员O(jiān)視此提議以確定它是否被接受，并且可以將對(duì)該提議的答復(fù)發(fā)送回組織，以便組織可以迭代和改進(jìn)客戶與組織之間存在的旅程。廣義線性建模、廣義加性模型和梯度提升和隨機(jī)森林建模)和分析優(yōu)化(與基于優(yōu)先級(jí)的比較)。這些過程得到了 H20 等機(jī)器學(xué)習(xí)庫和 Spark 等開源性能增強(qiáng)技術(shù)的支持。并且所有這些復(fù)雜性都必須以易于使用和消費(fèi)的格式(相對(duì)于技術(shù)上過載的不同系統(tǒng))提供，因此 Earnix 正在創(chuàng)建一個(gè)業(yè)務(wù)用戶層，用于操作和消費(fèi)這些見解以及對(duì)上述內(nèi)容采取行動(dòng)的能力見解。