什么是卓越運營?
卓越運營考慮解決方案如何為組織內(nèi)部負責解決的整個決策過程提供服務(wù)。對于圍繞如何定價、營銷和交付產(chǎn)品和服務(wù)的復雜決策，此過程涉及多個步驟，涉及來自不同學科、部門和地域的分析師或用戶。
卓越運營如何支持更好的企業(yè)決策?
1.數(shù)據(jù)作為燃料
我們都聽說過這樣的比喻，即數(shù)據(jù)是推動企業(yè)向前發(fā)展的燃料。以適當?shù)姆绞将@取、存儲和構(gòu)建數(shù)據(jù)以供分析技術(shù)使用的需求通常被低估。卓越運營當然包括以簡單和結(jié)構(gòu)化的方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力的能力。這包括什么?
數(shù)據(jù)訪問?？煽康姆治銎脚_通常包括數(shù)據(jù)管理。在確定提供給最終客戶的最佳價格或報價時，對于分析師來說，沒有什么比無法訪問客戶群的所有風險、成本、損失或營銷數(shù)據(jù)屬性更令人沮喪的了。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。從現(xiàn)代和遺留系統(tǒng)中搜索、查詢和連接數(shù)據(jù)的需求仍然存在。沒有一種簡單的方法來做到這一點會阻礙數(shù)據(jù)的快節(jié)奏分析環(huán)境。
數(shù)據(jù)分發(fā)。分發(fā)數(shù)據(jù)以加快處理速度并獲得更快的結(jié)果，從而為分析師提供推動業(yè)務(wù)發(fā)展所需的燃料。您的分析解決方案能否利用分布式數(shù)據(jù)源?
2. 連通性和系統(tǒng)可靠性。
在企業(yè)軟件環(huán)境中出現(xiàn)故障之前，連接性和系統(tǒng)可靠性通常被低估。突然之間，它們變得非常重要。但事實是，專業(yè)的產(chǎn)品和工程團隊每天都在考慮這兩方面。應該考慮什么?
與相鄰解決方案的連接。從連接的角度來看，高級編程接口 (API) 和 Web 服務(wù)對于利用來自其他解決方案的數(shù)據(jù)和信息至關(guān)重要。如果不訪問 CRM、BI 和/或數(shù)字營銷解決方案，您不可能總是將下一個最佳報價或行動決策推送到一線系統(tǒng)。從其他源系統(tǒng)中提取所需信息時，能夠使用具象狀態(tài)傳輸 (REST)/Javascript 對象表示法 (JSON) 格式從其他源系統(tǒng)獲取和返回屬性值至關(guān)重要。
信息的請求和返回。除了 API 和 JSON 格式之外，SOAP(簡單對象訪問協(xié)議)規(guī)范還允許通過基于 XML 的消息傳遞框架交換結(jié)構(gòu)化信息，該框架將可擴展性、中立性和獨立性引入到分析解決方案中。它使用戶對信息的檢索和推送變得非常簡單，從而可以快速訪問其他源系統(tǒng)。
系統(tǒng)可靠性。正常運行時間很重要。從系統(tǒng)可靠性的角度來看，軟件可以利用 Amazon Web Services (AWS) 等技術(shù)來確保非常高的正常運行時間百分比 (99.95%)。云環(huán)境也非常安全，比典型的內(nèi)部數(shù)據(jù)環(huán)境安全得多。
3. 規(guī)模和用戶并發(fā)。
保險和金融服務(wù)組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)量、種類和速度正在增長，這當然不是什么秘密。為此，可以管理和處理數(shù)據(jù)的規(guī)模是現(xiàn)代軟件解決方案的關(guān)鍵組成部分。究竟什么是重要的?
大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。利用 Apache Spark 等開源技術(shù)可以實現(xiàn)閃電般的集群計算，從而解決非分布式計算系統(tǒng)通常會遇到的容量限制。它增加了分析軟件環(huán)境的線程、吞吐量和規(guī)模。此類技術(shù)易于使用，并且允許分析師在單一環(huán)境中結(jié)合 SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)、流和復雜分析。
機器學習。同樣，H2O 等技術(shù)可用于支持機器學習自動化和算法的使用?？梢詣?chuàng)建模型并將其保存為普通的舊 Java 對象 (POJO) 文件，然后重新導入軟件以供使用。這提高了利用、探索和分析基于云的分析數(shù)據(jù)集的能力。
用戶并發(fā)。必須不斷評估新的數(shù)據(jù)存儲、應用程序服務(wù)器和新興技術(shù)，以確保用戶并發(fā)性繼續(xù)向前發(fā)展。
4 . 平臺的綜合性。
分析解決方案的端到端速度和效率(上市時間)很重要。
涵蓋所有步驟。當分析決策過程中的所有步驟都包含在一個集成系統(tǒng)中時，就不需要冗長的集成活動。所有相關(guān)方都可以輕松快速地獲取和輸入信息，并在可能的情況下實現(xiàn)自動化。此外，審計和控制過程很容易解釋，錯誤更少。對于在過程中做出大量基于分析的決策(即統(tǒng)計或優(yōu)化)的平臺來說，這通常是困難的。
上市時間。由于在單個平臺中涵蓋所有流程步驟，縮短了變更的執(zhí)行周期。時間框架——從數(shù)據(jù)輸入到現(xiàn)場決策——通常從幾個月到幾天不等。在簡單更改的情況下，這個時間甚至可以是幾個小時!